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Phygital NFT 能否縫合 Web2 和 Web3 之間的鴻溝?

Azuki Golden Skateboard

  借助 NFT,phygital 的概念為空間提供了無限的機會。根據定義,phygital 彌合了物理世界和數字世界之間的鴻溝。它專注於在用戶界面和體驗方面為用戶提供混合體驗。目前,這個想法主要存在於時尚和奢侈品行業,因為公司更容易將他們的數字產品與實體產品聯繫起來。此外,摩根士丹利預測,到 2030 年,元宇宙可以為時尚和奢侈品行業帶來額外 500 億美元的銷售額。

將實物商品與數字世界聯繫起來可以擴展實物或數字所有權的效用。這是讓社區感覺他們能夠在兩個渠道上代表項目的好方法。此外,它還可以通過在區塊鏈上註冊所有權來幫助將底層實物商品證券化。幾個 NFT 項目以其獨特的主張處於冒險進入 phygital 領域的最前沿。

NFT 項目涉足 phygital

Azuki

Azuki 發起了一項滑板證明 (POS) 計劃,為前 8 名競標者中的每一個競標他們的金色滑板。他們旨在通過引入物理支持令牌(PBT)來彌合 web2 和 web 3 之間的差距:

“PBT 標準是一種解決方案,它可以實現分散式身份驗證和跟踪物理項目的完整所有權譜系,所有這些都是完全鍊式的,並且沒有集中式服務器。這引入了無信任身份驗證。任何實體都沒有單一的權利來驗證或驗證物品的所有權——每個人都可以自由地在這項技術之上驗證、驗證和建立體驗。”

這是一個巨大的成功,因為最高出價是 309 ETH,總收入為 250 萬美元。每個金色滑板都帶有一個獨特的標誌,在 Azuki 傳說中具有重要意義,並且持有者可以作為 Azuki 神話的一部分被供奉在 Ruins 世界掉落中。令牌推動了物理所有權和無信任身份驗證之間的界限。現在,任何人都可以更輕鬆地查看滑板的全部所有權,因為它能夠跟踪過去誰擁有該物品,這對於確定其出處的美術界很有用。

RTFKT

CloneX SZN 1 為其現有的 NFT 持有者推出了 Forging Mechanic,以從他們的 NFT 收藏品中兌換獨家實物物品,例如時尚物品(運動鞋、帽子、夾克等)。RTFKT 推出其 phygital 體驗的不同之處在於引入了近場通信:

“除了襪子和帽子之外的所有可偽造物品都配備了 NFC 標籤,允許所有者將他們的實物鏈接到他們的 NFT。這為未來帶來了新的可能性和解鎖,例如鑄造新物品或代幣門控物理事件。”

鍛造活動的啟動取得了巨大的成功,該項目能夠產生1134萬美元的收入,前三名的時尚單品是T卹(36%)、鞋子(23.6%)和帽子(12.9%) . RTFKT 憑藉耐克的製造專長成功推出實體時尚單品;這是現有時尚品牌如何通過 NFT 吸引 Web3 受眾的一個示例。

CULT & RAIN

Cult & Rain 是由時尚創意總監 George Yang 共同創立的 phygital Web3 時尚品牌。該項目旨在創建物理和數字可穿戴設備,例如搭配 NFT 的豪華運動鞋和校服夾克。通過與為 LVMH 和 Kering 生產的工廠建立聯繫,相應的實物產品將在 NFT 認領完成後在意大利生產。

擁有直接面向消費者的模式可以避免生產過剩,這是傳統時裝業的主要問題。作為 NFT 出售的數字資產讓持有者體驗其匹配的實物奢侈品的效用,確保它們具有良好的品質。

如何制定成功的 Phygital 計劃?

隨著各種項目的 phygital 經驗包含在他們的社區中,項目如何衡量成功以確保 phygital 適合品牌的長期發展,而不是一次性的營銷策略?就個人而言,我覺得有幾個關鍵的考慮因素:

  • 物理和數字之間的創新橋樑——僅允許持有者通過持有 NFT 來實物認領商品是不夠的。人們期待更多,尤其是在 NFT 中以區塊鍊為基礎的情況下,項目被迫想辦法脫穎而出。一個很好的例子是 Azuki,他們將 PBT 概念引入了能夠輕鬆傳遞所有權的想法,而無需有人驗證物理項目。
  • 與品牌產生共鳴的實物——項目還需要記住,實物需要與品牌及其願景產生共鳴。RTFKT 做得很好,因為它們被耐克收購了,耐克以其鞋子、襯衫和帽子等商品而聞名,因此向他們的持有者強化了他們能夠在這方面交付的能力。
  • 物理成為長期路線圖的一部分——使用 phygital 作為營銷策略效果很好,因為它是 NFT 領域的流行語。然而,對於一個真正擁抱這個概念的項目,它需要成為路線圖的一部分,儘管已經擁有數字方面,但持有者可以通過持有物理來獲得一致的效用。

項目慢慢開始遠離典型的商品發布並接受 phygital 概念,這真是太好了。如果能夠看到擁有 NFT 的價值和有形的好處,更多的 web2 人將願意轉向 web3。項目如何將 phygital 納入其業務模型並繼續彌合 web2 和 web3 之間的差距?由於我們處於這個領域的早期,因此可能需要進行大量的試驗和錯誤。

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